ARI è l'ambiente completo per progettare, testare e mettere in produzione workflow AI affidabili. Con un editor visuale, building block nativi, testing automatico e deploy in un click — tutto sotto il tuo controllo. Paghi per invocazione di produzione: zero costi fissi per seat.

Niente black box

Workflow deterministici

Governance production-grade

Control Layer

Costruito per la produzione.

COME SI LAVORA CON ARI

Dal problema alla produzione, passo dopo passo.

ARI struttura il processo di sviluppo AI in fasi chiare. Ogni fase ha strumenti dedicati — così non si salta nulla e si itera con metodo.

Step 1 — Progetta

Definisci l'obiettivo e mappa il flusso sull'editor visuale a nodi. Descrivi cosa entra, cosa deve uscire e come misurerai il successo — prima ancora di costruire.

Step 2 — Sviluppa

Configura gli input, imposta le metriche e costruisci le varianti del workflow. Collega nodi e building blocks, confronta i risultati e affina ogni nodo finché il flusso non si comporta esattamente come vuoi.

Step 3 — Valida

Scegli il modello LLM più adatto e lancia i cicli di test automatici. Il Research Tree registra ogni versione: puoi confrontare approcci diversi e tornare indietro in qualsiasi momento.

Step 4 — Pubblica

Quando i risultati ti soddisfano, pubblichi con un click. ARI genera la documentazione API e integra il flusso nei sistemi esistenti — SaaS, private cloud o on-premise.

Step 5 — Monitora

Tieni sotto controllo performance, costi LLM e utilizzo delle risorse da un unica dashboard in tempo reale.

L'ARCHITETTURA

Flussi, nodi, building blocks.

Un flusso è un processo aziendale completo — definisce cosa entra, cosa deve uscire e come. Ogni flusso è composto da nodi e building blocks, allo stesso livello. I nodi sono unità di elaborazione personalizzabili (logica, integrazioni, AI, dati). I building blocks sono flussi pre-configurati e testati sul campo e pronti all'uso — riutilizzabili in più flussi con un click.

Input

Nodo

Logica · AI

Nodo

Dati · Integr.

Building

Block

Output

Nodo

Building Block

BUILDING BLOCKS

Componenti costruiti per adattarsi a tutti i casi d'uso

RAG / Knowledge Manager

Il RAG di ARI recupera informazioni rilevanti da set documentali aziendali — PDF, Word, pagine web, database — e le fornisce all'LLM come contesto verificato. Ogni risposta include la citazione della fonte, così puoi tracciare da dove viene ogni informazione. Ricerca ibrida nativa: vector search (semantica) + BM25 (parole chiave) combinate. La maggior parte delle piattaforme RAG ti forza a scegliere; ARI esegue entrambe e fonde i risultati.

ARIdb DataVoice

ARIdb DataVoice trasforma domande in linguaggio naturale in query precise su database diversi e non correlati, mettendoli in relazione a richiesta. Non serve scrivere SQL: ARIdb DataVoice capisce la struttura dei tuoi dati e recupera esattamente quello che serve.

Decision Maker

Il Decision Maker valuta opzioni, applica criteri configurabili e prende decisioni in autonomia — spiegando ogni passaggio del ragionamento. Non è una black box: puoi vedere esattamente come è arrivato alla conclusione, e configurare i criteri che usa.

Data Transformer

Prende dati eterogenei — da formati, sistemi e fonti diverse — e li normalizza verso un data model che definisci tu. Gestisce conversioni di formato, pulizia, deduplicazione e arricchimento, senza richiedere pipeline ETL complesse.

Web Crawler

Il Web Crawler di ARI non si limita a fare scraping di pagine statiche. Naviga siti web in modo autonomo, supera barriere tecniche, compila form, estrae contenuti dinamici e risponde a query complesse basandosi su ciò che trova online.

Human In The Loop — Human-In-The-Loop

Non tutti i processi possono essere completamente automatizzati — e non dovrebbero. Human In The Loop inserisce checkpoint nel workflow dove serve una decisione, un'approvazione o una verifica umana. Il flusso si mette in pausa, notifica la persona giusta, e riprende dopo la risposta.

IN AZIONE

ARI Piattaforma - dal vivo.

Guarda come si costruisce un workflow AI end-to-end: dall'editor visuale a nodi, ai test automatici, fino al deploy in produzione. Un processo completo, in un unico ambiente.

Controllo totale sul ciclo di vita dell'AI.

FUNZIONALITÀ

Tutto quello che serve per portare l'AI in produzione.

Non solo un editor. ARI è un ambiente completo con strumenti per ogni fase del ciclo di sviluppo.

🌳

Research Tree

Storico completo di tutti gli esperimenti. Ogni run, ogni variante, ogni risultato — organizzato in un albero navigabile. Confronta approcci diversi, torna a una versione precedente, capisci cosa ha funzionato e perché.

🧪

Testing Automatico

Definisci un set di test case, lancia l'esecuzione automatica, ottieni un punteggio di qualità. Puoi confrontare automaticamente più modelli LLM sullo stesso workflow per trovare il miglior rapporto costo/qualità.

📦

Versioning & Rollback

Ogni publish crea una versione stabile. Puoi tornare a qualsiasi versione precedente in qualsiasi momento. Ideale per ambienti enterprise dove la stabilità in produzione è critica.

📊

Monitoraggio Real-Time

Dashboard con metriche di esecuzione, status della singola run, latenza, costo per run. Tutto in tempo reale — così sai sempre cosa sta succedendo nei tuoi workflow in produzione.

💰

Controllo Costi LLM

Visibilità completa sui costi per provider, per workflow, per run. Imposta soglie di spesa, ricevi alert, ottimizza l'allocazione dei modelli. Nessuna sorpresa in bolletta.

🔒

Privilegi di Accesso

Quattro ruoli nativi: Maintainer, Developer, Tester, Executor. Ogni ruolo ha accessi e permessi definiti. Puoi aggiungere collaboratori senza perdere il controllo su chi può fare cosa.

🔌

API & Autodoc

Ogni workflow pubblicato espone un endpoint API documentato automaticamente. Nessuna documentazione da scrivere a mano: ARI genera tutto, inclusi esempi di chiamata e schema degli output.

🔑

Gestione Segreti

Chiavi API, token, credenziali — tutto gestito in modo sicuro in ARI, senza hardcoding nei workflow. I segreti sono cifrati e mai esposti nei log o nei risultati.

LLM-AGNOSTICO

Il modello migliore per ogni task. Non solo per quello disponibile.

ARI funziona con qualsiasi provider LLM — OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Gemini, Meta Llama, modelli open-source e self-hosted. Puoi usare provider diversi in nodi diversi dello stesso workflow, confrontare le performance con il testing automatico, e cambiare modello senza toccare la logica del flusso. Non sei mai vincolato a un vendor. Se domani arriva un modello migliore, ARI ti permette di adottarlo in minuti.

OpenAI · Anthropic · Mistral · Google Gemini · Meta Llama · Cohere · Self-hosted (Ollama, vLLM, etc.) · AWS Bedrock · Azure OpenAI

LLM OPEN-SOURCE

Self-hosted. Senza dipendenze esterne.

ARI supporta il provisioning di modelli LLM self-hosted direttamente da Hugging Face o tramite runtime come Ollama e vLLM. Per ambienti air-gapped, perimetri chiusi o requisiti di data residency assoluta: l'AI funziona senza connessione a provider esterni.

Hugging Face · Ollama · vLLM · LM Studio · qualsiasi modello compatibile GGUF/ONNX

HOSTING

Hosting flessibile

ARI si adatta alla tua infrastruttura, non il contrario. Tre modalità di deployment per soddisfare qualsiasi requisito di sicurezza, compliance e performance.

SaaS

Per chi è: Team che vogliono iniziare subito senza infrastruttura.

Come funziona: Accesso immediato su cloud gestito da Black Bytes. Aggiornamenti automatici, zero manutenzione.

Dati: Effimeri in produzione — nessun dato dei workflow viene persistito sui nostri server.

Private Cloud

Per chi è: Aziende con requisiti di sicurezza specifici o policy di data residency.

Come funziona: ARI gira su cloud dedicato (AWS, Azure, GCP) nel perimetro del cliente. Full isolamento, accesso tramite VPN.

Dati: Completamente nel perimetro aziendale.

On-Premise

Per chi è: Enterprise con infrastruttura propria o requisiti di compliance stringenti (fintech, healthcare, PA).

Come funziona: Installazione su server del cliente. Nessun dato esce mai dall'infrastruttura aziendale.

Dati: 100% sotto il controllo del cliente.

Approfondisci Deploy & Privacy

ARI MODULI

Cerchi una soluzione pronta all'uso?

I Moduli ARI sono prodotti verticali pre-configurati: ARIdb, ARIknow, ARIchat, ARIdoc. Attiva il modulo, inizia subito. Interfaccia dedicata, tutto già pronto.

ADOPTION

Hai visto la piattaforma. Ora trova il tuo percorso.

Tre modelli di adozione pensati per contesti diversi — dall'enterprise regolamentato alla PMI che vuole partire subito.

Confronto

Perché scegliere ARI

Confronto con le alternative

Caratteristica	ARI	n8n	Make
🏢 ORIGINE E SOVRANITÀ DEI DATI
Sede Legale e Sviluppo	Svizzera (CH) — Black Bytes SA	Germania (UE)	Repubblica Ceca (UE) — Gruppo Celonis (USA)
Privacy e GDPR	GDPR-native, Data-sovereignty zero-trust	GDPR conforme	GDPR conforme
Self-Hosting della Piattaforma	SaaS, Private Cloud, On-Premise	SaaS, Self-hosted	SaaS
Deployment di LLM Open-Source Esegui modelli locali (es. Llama) senza inviare dati all'esterno	✓ Supporto nativo (Ollama, vLLM)	✓ Supporto limitato	✗ Solo tramite API cloud
💰 GOVERNANCE E COSTI AI
Monitoraggio Costi LLM Visibilità granulare su ogni singola esecuzione	✓ Monitoraggio granulare realtime	✗ Monitoraggio generico esecuzioni	✗ Solo consumo operazioni
Research Tree Storico di tutti gli esperimenti e varianti	✓ Research Tree per esperimenti	✗ Solo log esecuzioni	✗ Nessuno strumento dedicato
⚙️ SVILUPPO E INTEGRAZIONE
Building Block RAG Nativo Knowledge Manager con citazione fonti	✓ Nativo con gestione fonti	✓ Disponibile (LangChain integration)	✗ Richiede integrazione esterna
API documentate automaticamente Endpoints pronti all'uso per ogni workflow	✓ OpenAPI e documentazione automatica	✗ Webhook manuali	✗ Webhook manuali
🎯 TARGET E UTILIZZO
Focus Utilizzatore	Enterprise e Regulated Entities (Audit-ready)	Sviluppatori e Automators	Business users e Marketing

Piattaforma Europea di orchestrazione GenAI low-code. Costruita per il controllo, la trasparenza e la fiducia.

Black Bytes SA — Via Pretorio 13A, 6900 Lugano, Switzerland

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ARI FLUSSI

Per chi vuole costruire processi AI su misura.

AI che funziona. Non AI che improvvisa.

Niente black box

Workflow deterministici

Governance production-grade

Control Layer

Costruito per la produzione.

COME SI LAVORA CON ARI

Dal problema alla produzione, passo dopo passo.

ARI struttura il processo di sviluppo AI in fasi chiare. Ogni fase ha strumenti dedicati — così non si salta nulla e si itera con metodo.

Step 1 — Progetta

Definisci l'obiettivo e mappa il flusso sull'editor visuale a nodi. Descrivi cosa entra, cosa deve uscire e come misurerai il successo — prima ancora di costruire.

Step 2 — Sviluppa

Step 3 — Valida

Scegli il modello LLM più adatto e lancia i cicli di test automatici. Il Research Tree registra ogni versione: puoi confrontare approcci diversi e tornare indietro in qualsiasi momento.

Step 4 — Pubblica

Quando i risultati ti soddisfano, pubblichi con un click. ARI genera la documentazione API e integra il flusso nei sistemi esistenti — SaaS, private cloud o on-premise.

Step 5 — Monitora

Tieni sotto controllo performance, costi LLM e utilizzo delle risorse da un unica dashboard in tempo reale.

L'ARCHITETTURA

Flussi, nodi, building blocks.

Input

Nodo

Logica · AI

Nodo

Dati · Integr.

Building

Block

Output

Nodo

Building Block

BUILDING BLOCKS