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Per chi vuole costruire processi AI su misura.
ARI è l'ambiente completo per progettare, testare e mettere in produzione workflow AI affidabili. Con un editor visuale, building block nativi, testing automatico e deploy in un click — tutto sotto il tuo controllo. Paghi per invocazione di produzione: zero costi fissi per seat.
Control Layer
01
Definisci l'obiettivo e mappa il flusso sull'editor visuale a nodi. Descrivi cosa entra, cosa deve uscire e come misurerai il successo — prima ancora di costruire.
02
Configura gli input, imposta le metriche e costruisci le varianti del workflow. Collega nodi e building blocks, confronta i risultati e affina ogni nodo finché il flusso non si comporta esattamente come vuoi.
03
Scegli il modello LLM più adatto e lancia i cicli di test automatici. Il Research Tree registra ogni versione: puoi confrontare approcci diversi e tornare indietro in qualsiasi momento.
04
Quando i risultati ti soddisfano, pubblichi con un click. ARI genera la documentazione API e integra il flusso nei sistemi esistenti — SaaS, private cloud o on-premise.
05
Tieni sotto controllo performance, costi LLM e utilizzo delle risorse da un unica dashboard in tempo reale.
L'ARCHITETTURA
Un flusso è un processo aziendale completo — definisce cosa entra, cosa deve uscire e come. Ogni flusso è composto da nodi e building blocks, allo stesso livello. I nodi sono unità di elaborazione personalizzabili (logica, integrazioni, AI, dati). I building blocks sono flussi pre-configurati e testati sul campo e pronti all'uso — riutilizzabili in più flussi con un click.
Input
Nodo
Logica · AI
Nodo
Dati · Integr.
Building
Block
Output
Nodo
Building Block
Il RAG di ARI recupera informazioni rilevanti da set documentali aziendali — PDF, Word, pagine web, database — e le fornisce all'LLM come contesto verificato. Ogni risposta include la citazione della fonte, così puoi tracciare da dove viene ogni informazione. Ricerca ibrida nativa: vector search (semantica) + BM25 (parole chiave) combinate. La maggior parte delle piattaforme RAG ti forza a scegliere; ARI esegue entrambe e fonde i risultati.
ARIdb DataVoice trasforma domande in linguaggio naturale in query precise su database diversi e non correlati, mettendoli in relazione a richiesta. Non serve scrivere SQL: ARIdb DataVoice capisce la struttura dei tuoi dati e recupera esattamente quello che serve.
Il Decision Maker valuta opzioni, applica criteri configurabili e prende decisioni in autonomia — spiegando ogni passaggio del ragionamento. Non è una black box: puoi vedere esattamente come è arrivato alla conclusione, e configurare i criteri che usa.
Prende dati eterogenei — da formati, sistemi e fonti diverse — e li normalizza verso un data model che definisci tu. Gestisce conversioni di formato, pulizia, deduplicazione e arricchimento, senza richiedere pipeline ETL complesse.
Il Web Crawler di ARI non si limita a fare scraping di pagine statiche. Naviga siti web in modo autonomo, supera barriere tecniche, compila form, estrae contenuti dinamici e risponde a query complesse basandosi su ciò che trova online.
Non tutti i processi possono essere completamente automatizzati — e non dovrebbero. Human In The Loop inserisce checkpoint nel workflow dove serve una decisione, un'approvazione o una verifica umana. Il flusso si mette in pausa, notifica la persona giusta, e riprende dopo la risposta.
Guarda come si costruisce un workflow AI end-to-end: dall'editor visuale a nodi, ai test automatici, fino al deploy in produzione. Un processo completo, in un unico ambiente.
Controllo totale sul ciclo di vita dell'AI.
🌳
Storico completo di tutti gli esperimenti. Ogni run, ogni variante, ogni risultato — organizzato in un albero navigabile. Confronta approcci diversi, torna a una versione precedente, capisci cosa ha funzionato e perché.
🧪
Definisci un set di test case, lancia l'esecuzione automatica, ottieni un punteggio di qualità. Puoi confrontare automaticamente più modelli LLM sullo stesso workflow per trovare il miglior rapporto costo/qualità.
📦
Ogni publish crea una versione stabile. Puoi tornare a qualsiasi versione precedente in qualsiasi momento. Ideale per ambienti enterprise dove la stabilità in produzione è critica.
📊
Dashboard con metriche di esecuzione, status della singola run, latenza, costo per run. Tutto in tempo reale — così sai sempre cosa sta succedendo nei tuoi workflow in produzione.
💰
Visibilità completa sui costi per provider, per workflow, per run. Imposta soglie di spesa, ricevi alert, ottimizza l'allocazione dei modelli. Nessuna sorpresa in bolletta.
🔒
Quattro ruoli nativi: Maintainer, Developer, Tester, Executor. Ogni ruolo ha accessi e permessi definiti. Puoi aggiungere collaboratori senza perdere il controllo su chi può fare cosa.
🔌
Ogni workflow pubblicato espone un endpoint API documentato automaticamente. Nessuna documentazione da scrivere a mano: ARI genera tutto, inclusi esempi di chiamata e schema degli output.
🔑
Chiavi API, token, credenziali — tutto gestito in modo sicuro in ARI, senza hardcoding nei workflow. I segreti sono cifrati e mai esposti nei log o nei risultati.
LLM-AGNOSTICO
ARI funziona con qualsiasi provider LLM — OpenAI, Anthropic, Mistral, Google Gemini, Meta Llama, modelli open-source e self-hosted. Puoi usare provider diversi in nodi diversi dello stesso workflow, confrontare le performance con il testing automatico, e cambiare modello senza toccare la logica del flusso. Non sei mai vincolato a un vendor. Se domani arriva un modello migliore, ARI ti permette di adottarlo in minuti.
OpenAI · Anthropic · Mistral · Google Gemini · Meta Llama · Cohere · Self-hosted (Ollama, vLLM, etc.) · AWS Bedrock · Azure OpenAI
LLM OPEN-SOURCE
ARI supporta il provisioning di modelli LLM self-hosted direttamente da Hugging Face o tramite runtime come Ollama e vLLM. Per ambienti air-gapped, perimetri chiusi o requisiti di data residency assoluta: l'AI funziona senza connessione a provider esterni.
Hugging Face · Ollama · vLLM · LM Studio · qualsiasi modello compatibile GGUF/ONNX
ARI si adatta alla tua infrastruttura, non il contrario. Tre modalità di deployment per soddisfare qualsiasi requisito di sicurezza, compliance e performance.
Per chi è: Team che vogliono iniziare subito senza infrastruttura.
Come funziona: Accesso immediato su cloud gestito da Black Bytes. Aggiornamenti automatici, zero manutenzione.
Dati: Effimeri in produzione — nessun dato dei workflow viene persistito sui nostri server.
Per chi è: Aziende con requisiti di sicurezza specifici o policy di data residency.
Come funziona: ARI gira su cloud dedicato (AWS, Azure, GCP) nel perimetro del cliente. Full isolamento, accesso tramite VPN.
Dati: Completamente nel perimetro aziendale.
Per chi è: Enterprise con infrastruttura propria o requisiti di compliance stringenti (fintech, healthcare, PA).
Come funziona: Installazione su server del cliente. Nessun dato esce mai dall'infrastruttura aziendale.
Dati: 100% sotto il controllo del cliente.
Confronto
Confronto con le alternative
| Caratteristica | ARI | n8n | Make |
|---|---|---|---|
| 🏢 ORIGINE E SOVRANITÀ DEI DATI | |||
Sede Legale e Sviluppo | Svizzera (CH) — Black Bytes SA | Germania (UE) | Repubblica Ceca (UE) — Gruppo Celonis (USA) |
Privacy e GDPR | GDPR-native, Data-sovereignty zero-trust | GDPR conforme | GDPR conforme |
Self-Hosting della Piattaforma | SaaS, Private Cloud, On-Premise | SaaS, Self-hosted | SaaS |
Deployment di LLM Open-Source Esegui modelli locali (es. Llama) senza inviare dati all'esterno | ✓ Supporto nativo (Ollama, vLLM) | ✓ Supporto limitato | ✗ Solo tramite API cloud |
| 💰 GOVERNANCE E COSTI AI | |||
Monitoraggio Costi LLM Visibilità granulare su ogni singola esecuzione | ✓ Monitoraggio granulare realtime | ✗ Monitoraggio generico esecuzioni | ✗ Solo consumo operazioni |
Research Tree Storico di tutti gli esperimenti e varianti | ✓ Research Tree per esperimenti | ✗ Solo log esecuzioni | ✗ Nessuno strumento dedicato |
| ⚙️ SVILUPPO E INTEGRAZIONE | |||
Building Block RAG Nativo Knowledge Manager con citazione fonti | ✓ Nativo con gestione fonti | ✓ Disponibile (LangChain integration) | ✗ Richiede integrazione esterna |
API documentate automaticamente Endpoints pronti all'uso per ogni workflow | ✓ OpenAPI e documentazione automatica | ✗ Webhook manuali | ✗ Webhook manuali |
| 🎯 TARGET E UTILIZZO | |||
Focus Utilizzatore | Enterprise e Regulated Entities (Audit-ready) | Sviluppatori e Automators | Business users e Marketing |