Workflow editor a blocchi
Prompting, testing, versioning, multirapido, cost control
Resume line
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Ruoli e permessi
Sicurezza, trasparenza dei dati
Web
Data Transformer
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Key / Knowledge Manager
Web Creator
SaaS Email, Integrin
Cloud privacy (lungamente)
On premise
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USE CASE · DOCUMENT INTELLIGENCE
Ogni documento diventa dato strutturato.
Fatture, contratti, schede tecniche, moduli PDF, email con allegati. ARI estrae, normalizza e archivia le informazioni in modo strutturato; in automatico, con citazione delle fonti, verso i sistemi che già usi.
IL PROBLEMA
Il collo di bottiglia documentale che rallenta tutto.
La maggior parte delle organizzazioni gestisce enormi volumi di documenti non strutturati: PDF da fornitori, contratti da clienti, moduli interni, allegati email. Qualcuno deve aprirli, leggere le informazioni rilevanti e trascriverle nel sistema gestionale. Ore di lavoro ripetitivo, errori umani, ritardi.
Le soluzioni esistenti hanno limiti chiari: l'OCR classico cattura il testo ma non capisce il contesto. Le regole statiche funzionano finché il formato del documento non cambia. L'AI generica dà risultati incoerenti senza un sistema di validazione.
Con ARI: un workflow che estrae, comprende, normalizza e archivia, in maniera ripetibile, testata e monitorata in produzione.
01
OCR classico: cattura ma non capisce
Il testo viene estratto ma perde struttura e contesto semantico. "Importo totale" e "Subtotale IVA" diventano stringhe identiche.
02
Regole statiche: fragili per definizione
Ogni variazione di layout (un fornitore diverso, una versione aggiornata del modulo) rompe le regole hardcoded e richiede intervento manuale.
03
AI generica: senza validazione, inaffidabile
I modelli LLM senza orchestrazione danno risultati incoerenti. Senza Human In The Loop e confidence scoring, non sai quando l'output è sbagliato.
04
Inserimento manuale: scalabilità zero
Con 100 documenti al giorno è già un problema. Con 1.000 è impossibile senza aumentare l'organico. Il processo non scala.
COME FUNZIONA
Il flusso tipico di un processo
Document Automation su ARI.
Acquisizione
Il documento entra nel workflow: via API, email, upload diretto o trigger da sistema esterno, ERP, CRM, cartella condivisa.
OCR + AI Extraction
Il nodo Document AI estrae testo e struttura. Per layout variabili, il modello LLM interpreta il contesto e identifica i campi rilevanti.
Data Transformer
Normalizzazione verso un data model predefinito: stessa struttura, stessa nomenclatura, stesso formato, indipendentemente dall'origine.
Human In The Loop: Validazione
Se il confidence score è sotto soglia, il workflow attiva un operatore umano. Conferma, e il flusso riprende. Nessun dato incerto passa in automatico.
Archiviazione
I dati strutturati vengono scritti nel sistema di destinazione: database SQL, API REST del gestionale, file strutturato per l'importazione.
BUILDING BLOCKS UTILIZZATI
I componenti che compongono questo workflow.
01
Document AI / OCR
Estrazione testo e struttura da PDF, immagini, documenti scansionati. Gestisce layout variabili con interpretazione contestuale LLM.
02
Data Transformer
Normalizzazione e trasformazione verso data model predefiniti. Mapping automatico tra strutture eterogenee di dati.
03
Human In The Loop: Human-In-The-Loop
Validazione umana selettiva per i casi incerti. Confidence scoring automatico decide quando attivare il controllo umano.
04
RAG / Knowledge Manager
Recupero di regole o template di classificazione da base documentale. Garantisce coerenza con le policy aziendali.
05
ARIdb
Scrittura su database eterogenei: SQL, NoSQL, API REST. Connessione nativa con i sistemi gestionali più diffusi.
RISULTATI ATTESI
Cosa cambia in produzione.
×10
Velocità di elaborazione
Da ore a minuti per documento, con lo stesso livello di accuratezza
−90%
Tasso di errore
Rispetto all'inserimento manuale, grazie al confidence scoring e al Human In The Loop selettivo
100%
Tracciabilità
Ogni estrazione ha log di confidence, timestamp e interventi Human In The Loop registrati
∞
Scalabilità lineare
100 o 10.000 documenti al giorno: stesso workflow, zero riscrittura
SETTORI DI APPLICAZIONE
Dove funziona questo workflow.
SETTORE 01
Fintech e Banche
Elaborazione pratiche di finanziamento, analisi documentale KYC, estrazione dati da bilanci e rendiconti finanziari. Riduzione drastica dei tempi di istruttoria.
SETTORE 02
Assicurativo
Elaborazione sinistri, raccolta documentazione, normalizzazione automatica verso sistemi core. Gestione Human In The Loop per i casi ad alta complessità.
SETTORE 03
Manifatturiero
Bolle di consegna, schede tecniche, ordini da fornitori in formati eterogenei. Integrazione diretta con ERP e sistemi di magazzino.
SETTORE 04
PA e Sanità
Moduli amministrativi, documentazione clinica, pratiche burocratiche. Conformità GDPR e data residency europea garantite by design.
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