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USE CASE · INTEGRATION-LED AI
ERP, CRM, database legacy, API interne, SaaS aziendali. ARI aggiunge intelligenza ai processi esistenti senza richiedere di sostituire l'infrastruttura: solo di potenziarla.
IL PROBLEMA
Le aziende mature hanno già un ecosistema di sistemi: un ERP, un CRM, uno o più database, API interne, applicazioni SaaS. Questi sistemi comunicano, ma in modo rigido, basato su regole statiche, senza capacità di interpretazione.
Quando arriva un documento non standard, una richiesta insolita, un dato mal formattato, il sistema si blocca. Qualcuno deve intervenire manualmente per decodificare, tradurre, instradare. ARI aggiunge il livello di intelligenza che trasforma queste situazioni eccezionali in flussi gestiti.
Con ARI: ogni sistema esistente diventa parte di un workflow intelligente. L'AI interpreta, traduce, arricchisce e smista: i sistemi ricevono i dati nel formato che si aspettano.
01
Dato mal formattato = blocco
Un campo data in formato diverso, un codice cliente con prefisso non atteso, una nota libera dove il sistema vuole dati strutturati. Il flusso si blocca.
→ → ARI interpreta e normalizza
02
Integrazioni point-to-point fragili
Ogni connessione tra sistemi è hardcoded. Aggiornare un sistema rompe le integrazioni. Aggiungerne uno nuovo richiede mesi di sviluppo.
→ → ARI è lo strato di intelligenza agnostico
03
Dati silos impossibili da correlare
Le informazioni sul cliente sono in CRM, ERP, email e un foglio Excel. Nessun sistema le vede tutte contemporaneamente.
→ → ARIdb correla fonti eterogenee
COME FUNZIONA
Trigger da sistema
Webhook, API call, scheduling, evento da CRM, email o file in cartella.
Recupero dati (ARIdb)
ARIdb interroga più database eterogenei per costruire il contesto completo del caso.
Elaborazione AI
Il dato grezzo viene classificato, arricchito, tradotto e normalizzato dal modello LLM.
Azione sul sistema
Aggiornamento CRM, task nel PM tool, notifica, trigger API interna. Il sistema riceve i dati pronti.
Monitoraggio
Il dashboard di monitoraggio ARI traccia ogni esecuzione. Anomalie ed errori segnalati in real-time.
BUILDING BLOCKS UTILIZZATI
01
ARIdb
Query e correlazione di database eterogenei in linguaggio naturale.
02
API REST / Webhook
Integrazione con sistemi esistenti in input e output.
03
Data Transformer
Traduzione tra data model eterogenei e normalizzazione.
04
RAG / Knowledge
Recupero di regole di business per l'elaborazione contestuale.
05
Nuvolaris
Logica custom serverless per integrazioni non standard.
06
File & Storage
SharePoint, Google Drive, S3, FTP, cartelle condivise, email inbox
RISULTATI ATTESI
Eliminazione dei punti di rottura
Le eccezioni nei flussi di dati vengono gestite dall'AI invece di bloccare il processo.
Dati arricchiti e pronti
I sistemi ricevono i dati già nel formato atteso: arricchiti e normalizzati.
Meno errori, meno ticket
Riduzione degli errori di integrazione che generano ticket di supporto interno.
Scalabilità immediata
Stesso workflow per 100 o 100.000 eventi al giorno senza modifiche.
SETTORI DI APPLICAZIONE
SETTORE 01
Manifatturiero
Integrazione tra sistemi MES, ERP e fornitori: ordini, bolle, conferme in automatico.
SETTORE 02
E-commerce
Sincronizzazione tra marketplace, magazzino, logistica e CRM per ordini e resi.
SETTORE 03
Fintech
Orchestrazione tra sistemi di core banking, CRM, compliance e reporting.
SETTORE 04
Software House
Glue intelligente tra moduli di prodotti complessi o sistemi cliente eterogenei.
Mostraci il caso concreto. In 30 minuti capiremo insieme se e come ARI può diventare il livello intelligente tra i tuoi sistemi.
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