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Processi decisionali con AI. <span>Controllo umano</span> quando serve.

Approvazioni, classificazioni, valutazioni, cicli di miglioramento. ARI orchestra processi in cui l'AI decide quando può, e chiede all'umano quando deve.

← CASI D'USO

USE CASE · DECISIONING & AGENTIC

Processi decisionali con AI.
Controllo umano quando serve.

Approvazioni, classificazioni, valutazioni, cicli di miglioramento. ARI orchestra processi in cui l'AI decide quando può, e chiede all'umano quando deve.

IL PROBLEMA

Non tutte le decisioni possono
essere delegate all'AI.

L'AI può gestire una grande percentuale delle decisioni ripetitive — classificazione, scoring, approvazioni standard. Ma esistono casi limite, eccezioni, decisioni ad alto impatto che richiedono la supervisione umana. La sfida è costruire un sistema che sappia distinguere i due casi — e che gestisca entrambi in un unico workflow.

I framework agent-centrici tendono a delegare all'LLM il giudizio su quando coinvolgere l'umano. Questo introduce un rischio: l'agente può sbagliare proprio nelle situazioni più critiche. Con ARI, la logica decisionale è esplicita e progettata dal team.

Con ARI: il workflow definisce le regole — l'AI applica, il sistema registra, l'umano interviene solo quando necessario.

01

Il rischio dell'AI senza supervisione

Un agente LLM autonomo può decidere di non coinvolgere l'umano proprio quando sarebbe necessario. La soglia è opaca e non auditabile. Con ARI, le soglie sono esplicite e progettate dal team.

02

Regolamentazione e audit trail

In contesti regolamentati (banche, assicurazioni, PA), ogni decisione deve essere giustificata e tracciata. I workflow ARI producono log completi: chi ha deciso, quando, perché.

03

Miglioramento progressivo

Ogni caso in cui l'umano corregge l'AI è un segnale prezioso. Il Research Tree di ARI traccia questi feedback per affinare le regole nel tempo e ridurre i casi HITL.

COME FUNZIONA

Il flusso decisionale
con supervisione selettiva.

01

Ricezione del caso

Il workflow riceve l'input: una pratica da valutare, un documento da classificare, una richiesta da approvare, un contenuto da moderare. L'ingresso può venire da qualsiasi sistema — API, form, CRM, email, trigger schedulato.

02

Analisi con Decision Maker

Il nodo Decision Maker analizza il caso e prende una decisione — documentando esplicitamente il percorso logico: quali informazioni ha considerato, con quale peso, quale conclusione ha raggiunto. Ogni decisione è auditabile.

03

Routing condizionale

Se la decisione supera la soglia di confidence definita, il workflow procede automaticamente. Se è sotto soglia — o se la logica prevede supervisione per quel tipo di caso — il workflow attiva il nodo HITL.

04

HITL — Revisione umana

Il nodo HITL invia la richiesta di revisione all'operatore competente. L'operatore vede il caso, la decisione proposta dall'AI e il ragionamento. Approva, modifica o rifiuta.

05

Feedback loop

I casi in cui l'umano ha modificato la decisione dell'AI vengono tracciati nel Research Tree. Nel tempo, questo dataset permette di affinare le regole decisionali e ridurre progressivamente i casi HITL.

BUILDING BLOCKS UTILIZZATI

I componenti di questo workflow.

01

Decision Maker

Analisi, valutazione e decisione con tracciabilità completa del ragionamento. Confidence scoring esplicito per ogni caso — nessuna "black box".

02

HITL — Human-In-The-Loop

Supervisione umana selettiva e gestione dell'approvazione. L'operatore vede il caso, la proposta AI e il ragionamento. Decide in modo informato.

03

RAG / Knowledge Manager

Recupero di policy e regole decisionali da base documentale. Il Decision Maker non "inventa" le regole — le recupera dai documenti aziendali.

04

Research Tree

Tracciamento degli esperimenti e del feedback per il miglioramento continuo. I casi HITL diventano dati di training per affinare le regole decisionali.

RISULTATI ATTESI

Cosa ottieni in produzione.

80-90%

Casi risolti in automatico

Senza intervento umano, sulle pratiche standard

−60%

Tempo di processamento

Riduzione del tempo medio per caso

100%

Audit trail

Ogni decisione è tracciata — chi, quando, perché

SETTORI DI APPLICAZIONE

Chi usa Decisioning & Agentic su ARI.

SETTORE 01

Assicurativo

Underwriting automatico con supervisione sui casi limite. Scoring dei sinistri, classificazione delle pratiche, routing verso il liquidatore giusto con audit trail completo.

SETTORE 02

Banche e Fintech

Scoring del credito, approvazione pratiche di finanziamento, KYC. Il Decision Maker applica le policy — il HITL copre i casi borderline con audit trail per la vigilanza.

SETTORE 03

Legal e Compliance

Classificazione di documenti legali, verifica di conformità contrattuale, triage delle pratiche. Risposta citata e ragionamento tracciabile per ogni classificazione.

SETTORE 04

HR e PA

Screening iniziale di candidature, classificazione ticket di supporto interno. Per la PA: istruttoria automatica di pratiche con supervisione obbligatoria per legge.

Hai un processo decisionale da automatizzare con supervisione?

Mostraci il caso concreto. In 30 minuti capiremo insieme se e come ARI può portarlo in produzione — in modo affidabile e auditabile.

Nessun impegno. Nessun venditore. Solo persone tecniche.

ALTRI CASI D'USO

SCOPRI ALTRI CASI D'USO

01

Document & Data Ops

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Fatture, contratti, schede tecniche, moduli PDF, email con allegati. ARI estrae, normalizza e archivia le informazioni in modo strutturato — in automatico, con citazione delle fonti, verso i sistemi che già usi.

02

Knowledge & Insights

Knowledge & Insights

Manual tecnici, policy interne, basi normative, documentazione di prodotto. ARI permette di interrogare qualsiasi base documentale in linguaggio naturale — con risposte citate, verificabili e aggiornabili.

03

Web & Browser Automation

Web & Browser Automation

Prezzi competitivi, dati di mercato, contenuti pubblici, azioni su applicazioni web. ARI naviga, estrae e agisce sul web in autonomia — anche dove le soluzioni standard si bloccano.

04

Decisioning & Agentic

Decisioning & Agentic

Approvazioni, classificazioni, valutazioni, cicli di miglioramento. ARI orchestra processi in cui l'AI decide quando può, e chiede all'umano quando deve.

05

Integration-led AI

Integration-led AI

ERP, CRM, database legacy, API interne, SaaS aziendali. ARI aggiunge intelligenza ai processi esistenti senza richiedere di sostituire l'infrastruttura — solo di potenziarla.

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