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USE CASE · DECISIONING & AGENTIC
Approvazioni, classificazioni, valutazioni, cicli di miglioramento. ARI orchestra processi in cui l'AI decide quando può, e chiede all'umano quando deve.
IL PROBLEMA
L'AI può gestire una grande percentuale delle decisioni ripetitive — classificazione, scoring, approvazioni standard. Ma esistono casi limite, eccezioni, decisioni ad alto impatto che richiedono la supervisione umana. La sfida è costruire un sistema che sappia distinguere i due casi — e che gestisca entrambi in un unico workflow.
I framework agent-centrici tendono a delegare all'LLM il giudizio su quando coinvolgere l'umano. Questo introduce un rischio: l'agente può sbagliare proprio nelle situazioni più critiche. Con ARI, la logica decisionale è esplicita e progettata dal team.
Con ARI: il workflow definisce le regole — l'AI applica, il sistema registra, l'umano interviene solo quando necessario.
01
Il rischio dell'AI senza supervisione
Un agente LLM autonomo può decidere di non coinvolgere l'umano proprio quando sarebbe necessario. La soglia è opaca e non auditabile. Con ARI, le soglie sono esplicite e progettate dal team.
02
Regolamentazione e audit trail
In contesti regolamentati (banche, assicurazioni, PA), ogni decisione deve essere giustificata e tracciata. I workflow ARI producono log completi: chi ha deciso, quando, perché.
03
Miglioramento progressivo
Ogni caso in cui l'umano corregge l'AI è un segnale prezioso. Il Research Tree di ARI traccia questi feedback per affinare le regole nel tempo e ridurre i casi HITL.
COME FUNZIONA
Ricezione del caso
Il workflow riceve l'input: una pratica da valutare, un documento da classificare, una richiesta da approvare, un contenuto da moderare. L'ingresso può venire da qualsiasi sistema — API, form, CRM, email, trigger schedulato.
Analisi con Decision Maker
Il nodo Decision Maker analizza il caso e prende una decisione — documentando esplicitamente il percorso logico: quali informazioni ha considerato, con quale peso, quale conclusione ha raggiunto. Ogni decisione è auditabile.
Routing condizionale
Se la decisione supera la soglia di confidence definita, il workflow procede automaticamente. Se è sotto soglia — o se la logica prevede supervisione per quel tipo di caso — il workflow attiva il nodo HITL.
HITL — Revisione umana
Il nodo HITL invia la richiesta di revisione all'operatore competente. L'operatore vede il caso, la decisione proposta dall'AI e il ragionamento. Approva, modifica o rifiuta.
Feedback loop
I casi in cui l'umano ha modificato la decisione dell'AI vengono tracciati nel Research Tree. Nel tempo, questo dataset permette di affinare le regole decisionali e ridurre progressivamente i casi HITL.
BUILDING BLOCKS UTILIZZATI
01
Analisi, valutazione e decisione con tracciabilità completa del ragionamento. Confidence scoring esplicito per ogni caso — nessuna "black box".
02
Supervisione umana selettiva e gestione dell'approvazione. L'operatore vede il caso, la proposta AI e il ragionamento. Decide in modo informato.
03
Recupero di policy e regole decisionali da base documentale. Il Decision Maker non "inventa" le regole — le recupera dai documenti aziendali.
04
Tracciamento degli esperimenti e del feedback per il miglioramento continuo. I casi HITL diventano dati di training per affinare le regole decisionali.
RISULTATI ATTESI
Casi risolti in automatico
Senza intervento umano, sulle pratiche standard
Tempo di processamento
Riduzione del tempo medio per caso
Audit trail
Ogni decisione è tracciata — chi, quando, perché
SETTORI DI APPLICAZIONE
SETTORE 01
Underwriting automatico con supervisione sui casi limite. Scoring dei sinistri, classificazione delle pratiche, routing verso il liquidatore giusto con audit trail completo.
SETTORE 02
Scoring del credito, approvazione pratiche di finanziamento, KYC. Il Decision Maker applica le policy — il HITL copre i casi borderline con audit trail per la vigilanza.
SETTORE 03
Classificazione di documenti legali, verifica di conformità contrattuale, triage delle pratiche. Risposta citata e ragionamento tracciabile per ogni classificazione.
SETTORE 04
Screening iniziale di candidature, classificazione ticket di supporto interno. Per la PA: istruttoria automatica di pratiche con supervisione obbligatoria per legge.
Mostraci il caso concreto. In 30 minuti capiremo insieme se e come ARI può portarlo in produzione — in modo affidabile e auditabile.
Nessun impegno. Nessun venditore. Solo persone tecniche.
ALTRI CASI D'USO
01
Document & Data Ops
Document & Data Ops
Fatture, contratti, schede tecniche, moduli PDF, email con allegati. ARI estrae, normalizza e archivia le informazioni in modo strutturato — in automatico, con citazione delle fonti, verso i sistemi che già usi.
02
Knowledge & Insights
Knowledge & Insights
Manual tecnici, policy interne, basi normative, documentazione di prodotto. ARI permette di interrogare qualsiasi base documentale in linguaggio naturale — con risposte citate, verificabili e aggiornabili.
03
Web & Browser Automation
Web & Browser Automation
Prezzi competitivi, dati di mercato, contenuti pubblici, azioni su applicazioni web. ARI naviga, estrae e agisce sul web in autonomia — anche dove le soluzioni standard si bloccano.
04
Decisioning & Agentic
Decisioning & Agentic
Approvazioni, classificazioni, valutazioni, cicli di miglioramento. ARI orchestra processi in cui l'AI decide quando può, e chiede all'umano quando deve.
05
Integration-led AI
Integration-led AI
ERP, CRM, database legacy, API interne, SaaS aziendali. ARI aggiunge intelligenza ai processi esistenti senza richiedere di sostituire l'infrastruttura — solo di potenziarla.
ARI FLUSSI
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Production Ready Interface

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