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USE CASE · KNOWLEDGE & INSIGHTS
La conoscenza aziendale diventa accessibile e citabile.
Manual tecnici, policy interne, basi normative, documentazione di prodotto. ARI permette di interrogare qualsiasi base documentale in linguaggio naturale — con risposte citate, verificabili e aggiornabili.
IL PROBLEMA
La conoscenza che esiste
ma non si trova.
Ogni organizzazione ha una quantità enorme di conoscenza interna: documenti normativi, knowledge base di supporto, manuali tecnici, procedure operative. Il problema è l'accesso: sono dispersi in folder, SharePoint, Confluence, email archiviate. Chi ha bisogno di una risposta perde tempo a cercare — o smette di cercare e prende decisioni senza le informazioni giuste.
ChatGPT e i modelli generici non risolvono il problema: rispondono con confidenza, ma sulle informazioni del loro training generale, non sui tuoi documenti specifici. Senza RAG strutturato, le risposte non sono citate e non sono verificabili.
Con ARI: un sistema di ricerca semantica sui tuoi documenti, con risposta citata, aggiornabile, e interrogabile da chiunque nel team.
01
SharePoint / Teams
Policy, procedure, organigrammi
02
Confluence / Notion
Knowledge base, wiki interne
03
Email archiviate
Decisioni, comunicazioni, accordi
04
PDF locali / Drive
Manuali, normative, contratti
COME FUNZIONA
Dal documento grezzo alla risposta citata.
Indicizzazione della base documentale
I documenti vengono caricati nella Knowledge Manager di ARI: chunking automatico, embedding e indicizzazione in un vector database. Il processo può essere schedulato per mantenersi aggiornato a ogni nuova versione.
Query in linguaggio naturale
L'utente pone una domanda. Il workflow la interpreta, recupera i chunk documentali più rilevanti via RAG ibrido (vector search + BM25), e li passa al modello LLM selezionato per la generazione della risposta.
Risposta con citazione delle fonti
Il modello genera una risposta contestualizzata, citando esplicitamente i passaggi documentali su cui si basa. L'utente può verificare ogni affermazione alla fonte originale — nessuna "allucinazione" non documentata.
NLQ su database (opzionale)
Se la query richiede dati strutturati — "qual è il fatturato del cliente X negli ultimi 6 mesi" — ARIdb DataVoice permette di interrogare in linguaggio naturale database SQL o non-SQL, correlando le risposte documentali con i dati operativi.
BUILDING BLOCKS UTILIZZATI
I componenti di questo workflow.
01
RAG / Knowledge Manager
Indicizzazione, chunking, retrieval semantico con citazione delle fonti. Gestisce basi documentali di qualsiasi dimensione, aggiornabili senza ricostruire l'intero indice.
02
ARIdb DataVoice
NLQ (Natural Language Query) su database eterogenei. Permette di correlare risposte documentali con dati strutturati da ERP, CRM, database operativi.
03
Web Crawler
Per includere fonti web esterne nella base di conoscenza: normative pubbliche, documentazione tecnica, siti istituzionali. Aggiornamento automatico schedulabile.
04
Decision Maker
Per sistemi di classificazione o routing delle query: distingue tra domande che richiedono risposta documentale, query su dati, o escalation a un operatore.
RISULTATI ATTESI
Cosa cambia per il tuo team.
Secondi, non ore
Risposta a domande complesse in pochi secondi — invece di ore di ricerca manuale tra folder, email e documenti. Il team smette di cercare e inizia a decidere.
Sempre citate e verificabili
Ogni risposta riporta esplicitamente le fonti documentali usate. L'utente può cliccare sulla citazione e leggere il passaggio originale. Nessuna allucinazione non documentata.
Aggiornabile senza ricostruire
Nuova versione di un documento? Si reindicizza il file, il sistema usa automaticamente la versione aggiornata. Nessuna riscrittura dell'intero sistema.
Accessibile a tutti
Gli utenti non tecnici possono interrogare la knowledge base via API o interfaccia chat (Executor). Non serve un data scientist per fare una domanda ai propri documenti.
SETTORI DI APPLICAZIONE
Chi usa Knowledge & Insights su ARI.
SETTORE 01
Legal e Compliance
Ricerca su normative, contratti, giurisprudenza interna. Risposta citata e verificabile per ogni quesito legale — riducendo il tempo dei legal team su ricerche ripetitive.
SETTORE 02
Customer Support
Knowledge base per agenti, risposte automatiche su documentazione prodotto. L'agente riceve la risposta corretta e citata invece di cercare manualmente nella wiki.
SETTORE 03
R&D e Pharma
Ricerca su letteratura scientifica, brevetti, documentazione tecnica. Il ricercatore interroga in linguaggio naturale corpus di migliaia di paper e report interni.
SETTORE 04
Formazione Aziendale
Accesso guidato a policy, procedure, materiali formativi. Il nuovo dipendente può porre domande in linguaggio naturale al manuale operativo — con risposte precise e citate.
Hai documenti interni che nessuno riesce a trovare?
Mostraci il caso concreto. In 30 minuti capiremo insieme se e come ARI può trasformare la tua knowledge base in un assistente interrogabile.
Nessun impegno. Nessun venditore. Solo persone tecniche.
ALTRI CASI D'USO
SCOPRI ALTRI CASI D'USO
01
Document & Data Ops
Document & Data Ops
Fatture, contratti, schede tecniche, moduli PDF, email con allegati. ARI estrae, normalizza e archivia le informazioni in modo strutturato — in automatico, con citazione delle fonti, verso i sistemi che già usi.
02
Knowledge & Insights
Knowledge & Insights
Manual tecnici, policy interne, basi normative, documentazione di prodotto. ARI permette di interrogare qualsiasi base documentale in linguaggio naturale — con risposte citate, verificabili e aggiornabili.
03
Web & Browser Automation
Web & Browser Automation
Prezzi competitivi, dati di mercato, contenuti pubblici, azioni su applicazioni web. ARI naviga, estrae e agisce sul web in autonomia — anche dove le soluzioni standard si bloccano.
04
Decisioning & Agentic
Decisioning & Agentic
Approvazioni, classificazioni, valutazioni, cicli di miglioramento. ARI orchestra processi in cui l'AI decide quando può, e chiede all'umano quando deve.
05
Integration-led AI
Integration-led AI
ERP, CRM, database legacy, API interne, SaaS aziendali. ARI aggiunge intelligenza ai processi esistenti senza richiedere di sostituire l'infrastruttura — solo di potenziarla.
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Piattaforma Europea di orchestrazione GenAI low-code. Costruita per il controllo, la trasparenza e la fiducia.
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